Retrouvez ici l'ensemble des Situations d'Apprentissage et d'Évaluation réalisées par notre groupe au fil du BUT R&T. Chaque projet documente notre démarche technique, nos choix d'architecture, nos difficultés et nos solutions — du capteur IoT au réseau en passant par l'analyse de données.
Chaque SAE est pilotée en mode agile avec suivi des tâches sur HUBJ Teams, jalons intermédiaires et livraisons régulières.
Nos projets tournent sur une infrastructure self-hostée : VPS, VMs KVM, brokers MQTT, bases de données et dashboards Grafana.
Nos SAE adressent des ODD concrets : suivi de biodiversité urbaine, gestion thermique et optimisation énergétique.
Code source, journaux d'avancement, wikis Benelos & Trappist, schémas d'architecture et retours d'expérience pour chaque projet.
BUT 1 · Semestres 1 & 2 · 2025–2026
Monitoring Automatisé de la Faune Urbaine.
Solution de tri vidéo autonome via des algorithmes de traitement d'image sous Matlab.
Le concept a été validé en SAE 103 ; la SAE 202 (Semestre 2) est actuellement
en cours pour passer du prototype à une application déployable : intégration flux réel,
optimisation de l'algorithme, archivage et documentation finale.
Analyse et gestion thermique en milieu éducatif.
Développement complet d'un système d'acquisition de données environnementales (UV, luminosité).
Le microcontrôleur STM32 WB55 capte les données et les transmet en Bluetooth Low Energy
vers un Raspberry Pi, qui les achemine via MQTT vers un VPS Ionos, des bases MariaDB & InfluxDB
et un dashboard Grafana. L'afficheur M5Stack présente les mesures en temps réel.
4 étudiants en BUT R&T — IUT Luminy, Aix-Marseille Université
Jonathan
Le PowerPointeur
Celui qui a créer Skynium HUBJ et les diaporamas
Unsal
Le chef de projet
Celui qui coordonne le projet et assure la communication avec les parties prenantes
Hélina
La codeuse
Celle qui écrit le code et développe les fonctionnalités du projet
Mohamed-Bedis
L'embelisseur
Celui qui s'occupe de l'aspect visuel et de l'expérience utilisateur du projet
